Naar aanleiding van ons gesprek van 10 augustus. Hieronder staat wat RecBi voor Actief Werkt! kan betekenen en wat het kost.
Meerwaarde haal je uit de data, niet uit de data engineering kant.
Precies daar zit onze rol. Wij nemen de laag eronder over: de koppelingen, het opschonen, het datamodel en het meebewegen met wijzigingen in Carerix en Kentro. Jullie mensen houden zich bezig met wat de cijfers betekenen en met het meenemen van de organisatie.
De engineering-kant is bij ons standaardwerk voor de hele klantengroep. Dat maakt capaciteit vrij voor waar jullie het verschil maken: de specifieke vragen uit de business, de analyse van de cijfers en de organisatie meenemen in wat de data zegt.
De funnel- en conversiecijfers die met Cockpit verdwenen zijn, staan er weer. Zonder dat er eerst maanden gebouwd moet worden en zonder dat het wacht op extra capaciteit.
De dashboards zitten in Carerix zelf, met single sign-on en met mini-dashboards in het klant- en kandidaatdossier. Wie niet in Carerix werkt, zoals de CEO en CFO, kijkt naar exact dezelfde dashboards via een eigen omgeving.
Rond de zeventig bureaus in de arbeidsbemiddeling, van uitzenders met een paar vestigingen tot detacheerders met meerdere labels. Een referentie uit een vergelijkbare organisatie brengen we graag in contact.
Je wilt het landschap versimpelen, niet uitbreiden. Daarom zit onze BI sinds begin dit jaar volledig in Carerix: één klik vanuit de balk bovenin, of een tabblad in het dossier waar je toch al bent. Geen aparte inlog, geen extra plek om te onthouden.
In deze korte demo zie je hoe dat eruitziet.
Carerix wordt aangesloten op ons datawarehouse in BigQuery. Dat is een kwestie van sleutels invoeren, want de ETL-processen draaien al voor tientallen andere uitzenders.
Correcties op matchstatussen, consistente definities en de fact- en dimensietabellen liggen er al. Wat we doen is de configuratie op jullie situatie zetten. Daardoor kloppen conversiecijfers ook als een status een keer overgeslagen of gereset is.
De dashboards die jullie afnemen staan klaar, ingericht op jullie vestigingen, consultants en labels.
In de eerste periode zitten we er bovenop: een kleine groep gebruikers eerst, korte lijnen, en de laatste fijnafstemming zoals de 4-4-5 periode-indeling en de forecast per label. Van daaruit breed uitrollen.
Van jullie kernsystemen ligt vrijwel alles er al. Voor die koppelingen geldt: aanzetten, inrichten, klaar. Er hoeft niets nieuws voor ontwikkeld te worden.
Deze koppeling hebben we nog niet, en die bouwen we voor jullie. De kosten daarvan nemen wij voor onze rekening, omdat we de koppeling daarna ook voor andere klanten kunnen inzetten.
Reken op een doorlooptijd van ongeveer twee maanden. Die loopt naast de rest, dus hij houdt de start op de Carerix-data niet op.
Je zei het zelf: je wilt de hele keten zien, van je marketinguitgaven tot en met je customer lifetime value, vanuit de kandidaat en vanuit de klant. Dat is precies de reden dat wij Carerix, Kentro en Google Analytics in één datamodel trekken in plaats van in losse rapportages.
Kosten per sollicitatie en per kwalitatieve kandidaat, per kanaal. Sturen op de kandidaten die je consultants echt verder helpen, niet op ruis.
Conversie en doorlooptijd per stap, per vestiging en per consultant. Inclusief de vergelijking van collega's onderling op de stap waar iemand uitspringt.
Omzet, marge en uren uit Kentro, teruggekoppeld aan de klant en aan de bron waar de kandidaat vandaan kwam. Terugkijkend en met forecast.
Jullie nemen de standaard producten af en kunnen daarnaast zelf bij de data. Wij zijn dan zowel de leverancier van het datawarehouse als van de dashboards die de eerste zeventig tot tachtig procent van de vraag afdekken. Wat daarna komt, de specifieke vragen en de ad-hoc verzoeken uit de business, doen jullie zelf op dezelfde data.
OTYS en Exact Online sluiten op precies dezelfde manier aan, en Planbition komt er als nieuwe standaardkoppeling bij.
Je noemde het risico van kernsystemen die volledig out of your hands liggen. Terecht punt, en het model hierboven is precies de reden dat dat hier niet gebeurt.
Jullie krijgen een Google service account op het datawarehouse. Power BI, Tableau of Excel sluit je er zelf op aan, op drie niveaus: de ruwe tabellen uit Carerix en Kentro, ons datamodel, en de fact- en dimensietabellen. Wat je zelf wilt bouwen, bouw je zelf.
Ons datamodel staat los van het ATS. Waren we vorig jaar gestart, dan had je nu de voorstellen van de afgelopen twee jaar in één beeld gezien: het eerste stuk uit Cockpit, het laatste uit Carerix. Datzelfde geldt vooruit, als er ooit weer iets wijzigt.
Bij zelf bouwen ben je altijd de drijvende kracht: zelf verzinnen, zelf initiëren, zelf laten maken. Onze cloud dashboards ontwikkelen we door voor de hele klantengroep. De vergelijking van collega's op de funnelstap waar iemand uitspringt, inmiddels een van de meest gebruikte visualisaties, kwam van een klant en stond drie weken later bij iedereen in het dashboard.
Onze AI-assistent heeft één doel: de gemiddelde gebruiker aan een antwoord helpen zonder dat hij eerst moet leren waar welk cijfer staat. Adoptie is bij BI vrijwel altijd de bottleneck, en dit is waar wij dat probleem aanvallen.
Je stelt je vraag in gewone taal. De assistent vraagt door waar dat nodig is, bijvoorbeeld of je matches wilt tellen of unieke kandidaten, en levert een directe link naar het juiste dashboard met de filters al gezet. Nu in laatste beta, uitrol naar de eerste klanten in september.
De assistent geeft het antwoord meteen, zonder tussenstap naar een dashboard. Dus letterlijk: deze consultant heeft vorige week twintig kandidaten voorgesteld. Een dashboard blijft beschikbaar voor wie zelf wil rondkijken.
De assistent wacht niet op een vraag, maar meldt zelf wat opvalt: een vestiging die wegzakt op een funnelstap, een klant waar de conversie verandert. Van zoeken naar gesignaleerd worden.
Je zei het in het gesprek al: kostentechnisch is het interessant. Ter bevestiging, dit is de bandbreedte die past bij een organisatie van jullie omvang.
€ 4.000 tot € 6.000 per maand
De exacte kosten hangen af van de uiteindelijk gekozen producten en dashboards. Deze range is representatief voor jullie organisatie en behoeften.
Deze fee dekt de technische inrichting van je dashboards én de intensieve begeleiding in de eerste weken en maanden. Ons doel is om je zo snel mogelijk echt waarde uit de dashboards te laten halen, en daar investeren we vanaf dag één samen met je in.
Je gaf zelf aan dat je dit top-down wilt aanvliegen, te beginnen bij de CEO en CFO met de rapportages die zij nu missen. Laten we daar een sessie voor plannen: wij laten zien wat er voor hen in zit, jij hoort meteen wat het operationeel betekent voor de vestigingen.
Plan de uitgebreide demoOf reageer gewoon op de mail.
